北京金融科技产业联盟发布《金融机构ai芯片应用情况专题报告》-全讯国际

10月26日至27日，北京金融科技产业联盟举办2023金融科技安全与创新大会，会上发布《金融机构ai芯片应用情况专题报告》，现发全文，请各位读者多交流。

习近平总书记在中共中央政治局第九次集体学习上的讲话强调：“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题”。人工智能技术的发展极大提升了金融服务实体经济的智能化和数字化水平，研究并解决当前金融机构ai应用“卡脖子”、应用成本高、算力资源管理效率低下、信息安全等现实问题，有助于满足金融机构对于ai芯片硬件安全可控、供应链可持续、产品高性能等需求，对金融业高质量发展具有重要价值。

为此，联盟秘书处与中科可控、中国银行、建设银行、邮储银行、光大银行、华夏银行、华为、趋动科技、易道博识、格兰菲等金融机构及产业机构共同开展《金融机构ai芯片应用情况专题报告》编制工作。

近期，人工智能现象级应用chatgpt在社会中备受关注，再次引起人工智能、大模型、算法、加速卡等概念的热议。人工智能技术的发展对金融行业具有深远意义。一是交易模式发生变革，二是实现提质增效，三是助力数字化转型。同时，金融行业ai芯片应用也存在难题。一是ai芯片供需不平衡；二是ai芯片应用成本高；三是异构芯片池化管理不完善；四是信息安全面临挑战。

从技术路线来看，以目前主要的ai芯片路线gpgpu和npu为例。gpgpu作为运算协处理器，具有高效并行性、高密集运算、超长流水线等技术优势，并可以针对不同场景的需要，增加专用向量、张量、矩阵运算指令，提升浮点运算的精度和性能，整体提升gpu的技术性能。npu采用asic技术，通过硬件模拟神经网络的方式克服了cpu、gpu在深度学习设计上的先天不足，从而大幅提高了深度学习芯片的运算速度。

当前，金融行业已经在开户、智能客服、金融反诈、数字人、ai双录等场景深度应用人工智能技术。

建设银行人工智能技术应用示例

光大银行人工智能技术应用示例

中国银行、邮储银行人工智能技术应用示例

华夏银行人工智能技术应用示例

为进一步降低金融机构ai芯片应用成本、实现金融业ai应用场景突破，需产业各方凝聚共识、发挥合力、紧密协作，共同打造基于国产化ai芯片的完整应用生态体系，本文提出以下六个工作方向，为下一步工作提供指引。

一、形成一批具有金融行业特色的应用系列标准。

一是围绕参考架构、应用分类等研制基础共性标准，筑牢金融业ai芯片应用标准底座。二是规范ai芯片应用的测试方法、测试要求，形成不同技术路线、应用场景下的测试标准及工具。三是围绕算法可解释性、合规性等方面编制安全保障标准。

二、推动一批金融行业普遍关注的课题攻关研究。

一是面向金融机构、产业机构、科研院校，围绕国产芯片适配验证、异构算力池化等方向开展课题攻关。二是建立成熟课题的产业示范性项目，形成具有行业共识的行业报告、白皮书，在金融行业试验和推广。

三、征集一批适宜开展适配验证的金融应用案例。

按照银行业、证券业、保险业划分，围绕智能客服、流程自动化机器人、ai双录等金融行业重点场景，征集一批成熟案例，形成适配验证案例集，展现行业应用潜力和示范作用。

四、研发一批面向中小金融机构的易用产品服务。

鼓励产业机构为中小金融机构开发模块化、可定制、安全合规的ai方面产品服务，使金融机构能以较低的成本、较短的周期引进相关服务能力，提升中小金融机构的业务效率和竞争力。

五、制定一批可用性强的国产芯片产品服务目录。

鼓励和支持检测机构开展芯片测评服务，解决金融机构各自独立开展芯片测试验证的工作弊端，形成一批可用性强的国产ai芯片产品服务目录，有效促进国产芯片在研发和应用两方面的正向反馈和良性循环。

六、打造覆盖芯片应用全产业链的创新生态系统。

一是鼓励大型金融机构、有实力的ai算法公司组建专家团队，为金融机构在国产化芯片适配、产品选型等方面提供咨询。二是组织开展不同细分领域竞赛，全方位提升ai芯片技术进步与金融应用创新。三是搭建产金对接平台，促进金融机构与产业机构合作和交流。